Constructions controlees de champs de Reeb et applications

Assimilation de données images : application au suivi de courbes et de champs de vecteurs

This thesis presents the use of sequential and variational methods for tracking applications in image se-quences. These techniques aim at estimating a system state from a dynamical model and a set of noisy andsparse observations. Sequential methods are usually used in computer vision community but limited to smalldimensional state spaces. In metorology or oceanography, data assimila...

Champs de Pickard tridimensionnels

L’objectif de cette note est d’étendre aux réseaux cartésiens tridimensionnels (3D) une partie des résultats établis dans [1] pour les champs de Markov stationnaires sur un réseau bidimensionnel (2D). Plus précisément, il s’agit de caractériser les champs de Markov stationnaires 3D d’ordre trois (MRF3 dans la terminologie de [1]) à partir de leur probabilité marginale sur le cube {1, 2} (Sectio...

Séparation et propriété de Deligne-Mumford des champs de modules d'intersections complètes lisses

We show that the moduli stacks of smooth complete intersections in P polarized by O(1) are separated (except for quadrics) and Deligne–Mumford (apart from a few exceptions).

Description de Hyalomma dromedarii (Koch 1844) Morphologie de la larve et de la nymphe

Segmentation de catégories d’objets par combinaison d’un modèle d’apparence et d’un champs de Markov

Object models based on bag-of-words representations achieve state-of-the-art performance for image classification and object localization. However, as they consider objects as lose collection of information they fail to accurately locate object boundaries and thus produce inaccurate object segmentation. On the other hand, Markov Random Field based models used for image segmentation foFIG. 1 – 4...